Temas para IC /TCC 2016

Projetos de Pesquisa 2016:

Versão 5 – 03/11/2015

Prof. Me. Fábio Piola Navarro:

Desenvolvimento de Sistemas
Arquitetura de Sistemas
Abordagens de Desenvolvimento
WebApis(Rest), SPA´s
Sistemas Móveis, IoT, microserviços, SAD´s.

Recuperação e Indexação de Informação
Indexação de imagens no contexto Web

Em definição para 2016
TC – Thiago Fantin
Projeto GoBus – Definição de uma arquitetura e implementação de um sistema para melhoria e informatização do sistema viário urbano de Marília

Prof. Dr. Fábio Dacêncio Pereira:

FABIO_DACENCIO

Prof. Dr. Elvis Fusco: 

ELVIS FUSCO

Prof. Me. Allan Oliveira: 

projeto_allan

Prof. Me. Maurício Duarte: 

Áreas de pesquisa para projetos em:

a) Computação Paralela e/ou Distribuída

Objetivo: estudar e implementar técnicas para algoritmos paralelos e distribuídos com uso de ferramentas como: Java RMI, OpenCl, MPI e outros mecanismos. .Estudar arquiteturas de alto desempenho. Explorar o uso da GPU na programação distribuída. Algoritmos multithreading.

b) Informática Aplicada a Educação

Objetivo: estudar o uso da computação junto às salas de aulas como ferramenta de apoio educacional. Propor e implementar algoritmos, tutoriais, jogos e outros aplicativos que visam contribuir para o aprendizado de algum conceito e/ou técnica.

Prof. Me. Emerson Alberto Marconato: 

Sistemas Embarcados utilizados Veículos Aéreos Não Tripulados (Sensores, Sistemas de Controle – Piloto automático, Comunicação de dados, etc.).
Redes de Comunicação de dados (estação de controle terrestre/VANTs e VANTs/VANTs) utilizando simuladores de rede.
Performance e segurança em Banco de Dados (Relacionais e NoSql).

Prof. Me. Ildeberto Genova Bugatti:

Projeto_Iniciacao_Cientifica_2016_Bugatti

Prof. Me. Rodolfo Barros Chiaramonte:

Projetos-Rodolfo-2016

Prof. Geraldo Pereira Junior:

  • COBIT;
  • ITIL;
  • BI;
  • DATA MINING;
  • COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA;
  • RECONHECIMENTO DE PADRÕES;
  • SISTEMAS DE APOIO A DECISÃO UTILIZANDO ALGORÍTIMOS EVOLUTIVOS (ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, COLÔNIA DE FORMIGAS, ETC).

Prof. Me. Renata Aparecida de Carvalho Paschoal: 

Desenvolvimento de softwares em sua amplitude: comercial, educacional, educação especial, inclusão social, web, móvel.

Principalmente projetos voltados à comunicação de pessoas com necessidades especiais e educação especial.

Prof. Me. Ricardo José Sabatine: 
Prof. Me. Giuliana Marega Marques: 

Prof. Me. Leonardo Castro Botega: 

Os sistemas de atendimento a emergências das forças de segurança (ex: polícia, bombeiros, guarda civil) são utilizados para auxiliar os operadores a entender o que está acontecendo em um ambiente e tomar a melhor decisão sobre quais recursos alocar quais táticas empregar para atender a denúncia de um crime. Tais sistemas utilizam diversas fontes de dados para gerar informações sobre a situação/crime atual, tais como: denúncia 190, redes sociais, imagens de câmeras de segurança, bancos de dados de eventos semelhantes ou relatos dos próprios agentes em campo.Todas essas informações podem ser combinadas para gerar outras em menor número, mas mais significativas e complementares, que podem ajudar o operador a decidir seus próximos passos. Neste cenário ainda há a preocupação de garantir a melhor informação analisando e avaliando a sua qualidade, para assim evitar incertezas ao tomar a decisão.  Em complemento, as informações obtidas e avaliadas devem ainda ser mostradas ao operador utilizando uma interface dedicada a este propósito. Para tal, a qualidade da informação deve ser representada utilizando técnicas de visualização de informação e realidade virtual, visando reconstruir a cena de um crime em ambiente 2D ou 3D imersivo.
Áreas de atuação para este projeto (vagas em aberto):
– Interação Humano-Computador (realidade virtual, dispositivos de interação – RIFT)
– Interfaces de Usuário (painel de controle de sistema de tomada de decisão)
– Visualização de Informações (visualização em grafos hierárquicos)
– Banco de Dados geo-referenciados (gerenciamento de endereços dos eventos)
– Modelos Semânticos de representação (ontologias para representar o conhecimento atual sobre o crime)
– Qualidade de Dados e Informações
– Fusão de Informações
– Mineração de dados semânticos
Atualmente no projeto:
– 2 Bolsistas CNPq (UNIVEM)
– 2 Doutorandos (UFSCar)
– 2 Mestrandos (UNESP)
Veja o estudo de caso:

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